Pemanfaatan AI dalam Asesmen Pembelajaran PAI: Peluang, Tantangan Etis, dan Celah Empiris Sebuah Tinjauan Sistematis
Keywords:
asesmen PAI, etika AI, Tinjauan sistematis, PRISMA, Literasi asesmenAbstract
Asesmen pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) menghadapi persoalan kronis berupa subjektivitas penilaian, ketidakkonsistenan standar, dan keterbatasan kapasitas evaluatif, sementara integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam asesmen pendidikan menjanjikan solusi efisiensi dan objektivitas. Namun, literatur yang ada masih didominasi oleh kajian konseptual dan persepsi, bukan bukti empiris implementasi di ruang kelas PAI. Tinjauan sistematis ini bertujuan memetakan peluang, tantangan etis, dan celah empiris pemanfaatan AI dalam asesmen PAI. Menggunakan protokol PRISMA 2020, penelusuran sistematis dilakukan terhadap basis data akademik untuk mengidentifikasi studi yang relevan. Temuan utama menunjukkan bahwa AI menawarkan peluang personalisasi umpan balik, otomatisasi penilaian objektif, dan efisiensi administratif; namun menghadapi tantangan etis berupa bias algoritmik, transparansi sistem, privasi data, dan risiko pergeseran otoritas epistemik dari guru ke sistem. Lebih kritis, tinjauan ini mengungkap bahwa bukti empiris implementasi asesmen AI di PAI masih sangat terbatas dan sebagian besar berupa klaim teoretis. Kontribusi teoretis utama penelitian ini adalah perumusan kerangka konseptual Techno-Ethical Assessment Literacy yang mengintegrasikan kompetensi literasi AI dengan prinsip adab dan amanah sebagai fondasi asesmen PAI yang beretika, sekaligus menegaskan bahwa adopsi AI dalam asesmen PAI harus diposisikan sebagai human-mediated augmentation, bukan substitusi peran evaluatif guru.
References
Aldreabi, H., et al. (2025). Data Privacy in AI-Enhanced Education: A Governance Framework. Computers & Security, 148, 104123.
Ameer, S. (2025). Assessment for Learning in the Era of Artificial Intelligence: Rethinking Feedback, Evaluation, and Academic Integrity. The Study of Religion and History, 3(4), 1-26. https://doi.org/10.5281/zenodo.22035279
Anwar, A., et al. (2025). Kecerdasan Buatan dalam Asesmen Keterampilan Al-Qur'an. Jurnal Pendidikan Islam, 12(1), 89-106.
Anwar, M., & Umam, A. (2025). AI dan Personalisasi Pembelajaran PAI untuk Generasi Z. Jurnal UIN Malang, 14(2), 201-218.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using Thematic Analysis in Psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.
Bukhari, N., & Kaur, A. (2026). From Automation to Accountability: The Promise and Perils of AI in Educational Assessment. In AI in Higher Education (pp. 89-112). Taylor & Francis.
Chanda, K., et al. (2023). Automating Administrative Tasks in Education: AI Applications. International Journal of Educational Management, 37(4), 812-829.
Chima, C., et al. (2024). AI-Powered Formative Assessment: A Systematic Review. Assessment & Evaluation in Higher Education, 49(3), 356-374.
Clark, J., et al. (2025). Transparency and Explainability in AI-Based Assessment. British Journal of Educational Technology, 56(2), 445-462.
Faqihuddin, M., & Romadhon, A. (2023). Maqasid al-Shariah sebagai Fondasi Etika AI dalam Pendidikan Islam. Jurnal Ushuluddin, 21(2), 156-173.
Fauzi, M. (2023). Transformasi Pendidikan Agama Islam di Era Digital: Tantangan dan Peluang. Jurnal Pendidikan Islam, 8(2), 145-162.
Hamid, A., & Rizki, M. (2024). Otoritas Guru PAI sebagai Uswah Hasanah dalam Era Kecerdasan Buatan. Jurnal Pendidikan Agama Islam, 11(2), 178-195.
Hasanah, N. (2023). Dimensi Afektif dan Spiritual dalam Asesmen Pendidikan Agama Islam. Jurnal Studi Islam, 15(3), 289-304.
Imamuddin, M., et al. (2022). Sistem Penilaian Cerdas Berbasis AI untuk Literasi Keagamaan. Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, 15(2), 234-251.
Jauhiainen, Y., & Bernardo, A. (2025). AI in Education: Efficiency, Scalability, and Personalization. Journal of Educational Technology & Society, 27(1), 78-95.
Javed, F., et al. (2025). Adaptive Testing and Personalized Learning Pathways. Computers & Education, 210, 104982.
Kovári, A. (2024). Steps of Systematic Reviews Based on the PRISMA 2020 Recommendation. Journal of Applied Technical and Educational Sciences, 14(3), 1-18.
Kumar, R. (2024). Artificial Intelligence in Educational Assessment: A Systematic Review. Computers & Education: Artificial Intelligence, 5, 100123.
Lu, S., et al. (2022). Natural Language Processing for Automated Feedback in Education. Computers & Education, 185, 104536.
Mighfar, S., Hafid, M., & Qotrinnada, I. (2026). Etika dan Risiko Kecerdasan Artifisial Generatif: Implikasi dalam Pendidikan Agama Islam dan Masyarakat Digital. Edupedia: Jurnal Studi Pendidikan dan Pedagogi Islam, 10(2), 275-294. https://doi.org/10.35316/edupedia.v10i2.7588
Moher, D., et al. (2021). PRISMA 2020 Explanation and Elaboration: Updated Guidance and Exemplars for Reporting Systematic Reviews. BMJ, 372, n160.
Nasucha, A., et al. (2023). Adaptive Assessment in Islamic Religious Education. Jurnal Pendidikan Agama Islam, 10(3), 312-329.
Nugroho, S., & Prasetyo, D. (2023). Personalisasi Pembelajaran PAI Berbasis AI: Sebuah Eksplorasi Konseptual. Jurnal Teknologi Pendidikan, 24(1), 67-84.
Ogunleye, I., et al. (2024). AI-Driven Assessment in Higher Education: A Systematic Review. Education and Information Technologies, 29, 14523-14556.
Page, J., et al. (2021). The PRISMA 2020 Statement
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Khatulistiwa: Jurnal Ilmu Pendidikan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
