Pengembangan Model Asesmen Pembelajaran Berbasis Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Umpan Balik Formatif

Abstract

Umpan balik formatif merupakan komponen penting dalam pembelajaran karena membantu peserta didik memahami kesalahan, memperbaiki proses belajar, dan mencapai tujuan pembelajaran. Namun, pemberian umpan balik yang cepat, spesifik, dan personal masih menjadi tantangan bagi guru ketika jumlah peserta didik besar dan beban administratif tinggi. Kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) berpotensi menjawab tantangan tersebut melalui penilaian otomatis, analitik pembelajaran, umpan balik adaptif, dan rekomendasi perbaikan yang personal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model asesmen pembelajaran berbasis AI untuk meningkatkan kualitas umpan balik formatif peserta didik. Metode yang digunakan adalah penelitian pengembangan dengan model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE). Subjek penelitian adalah [jumlah] peserta didik dan [jumlah] guru pada [Nama Sekolah/Kampus]. Data dikumpulkan melalui angket kebutuhan, wawancara, observasi pembelajaran, validasi ahli, tes, dan angket respons peserta didik. Model yang dikembangkan mencakup empat komponen utama, yaitu analisis capaian belajar, pengumpulan data bukti belajar, generasi umpan balik berbasis AI, dan validasi guru sebagai pengambil keputusan pedagogis. Hasil validasi ahli menunjukkan bahwa model berada pada kategori [sangat valid/valid], sedangkan hasil uji keterbacaan menunjukkan respons peserta didik berada pada kategori [sangat baik/baik]. Hasil uji efektivitas menunjukkan peningkatan pemahaman, motivasi revisi, dan kemandirian belajar peserta didik setelah menggunakan model. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa asesmen berbasis AI efektif meningkatkan umpan balik formatif apabila AI berfungsi sebagai alat bantu, sedangkan guru tetap berperan menilai kualitas, konteks, dan kesesuaian umpan balik. Rekomendasi implementasi mencakup pelatihan guru, penyusunan rubrik asesmen yang jelas, perlindungan data peserta didik, serta evaluasi berkala terhadap akurasi dan dampak umpan balik AI.